ચાઇના ઇલેક્ટ્રીક વ્હીકલ 100 મીટિંગ સફળતાપૂર્વક યોજાઇ હતી, અને HUAWEI CLOUD એ AI ટેક્નોલોજી સાથે સ્વાયત્ત ડ્રાઇવિંગ ઉદ્યોગના વિકાસને પ્રોત્સાહન આપે છે.

31મી માર્ચથી 2જી એપ્રિલ સુધી, ચાઈના ઈલેક્ટ્રીક વ્હીકલ 100 દ્વારા આયોજિત ચાઈના ઈલેક્ટ્રીક વ્હીકલ 100 ફોરમ (2023) બેઈજિંગમાં યોજાઈ હતી."ચીનના ઓટો ઉદ્યોગના આધુનિકીકરણને પ્રોત્સાહન" ની થીમ સાથે, આ ફોરમ ઓટોમોબાઈલ, ઉર્જા, પરિવહન, શહેર, સંદેશાવ્યવહાર, વગેરેના ક્ષેત્રોમાં જીવનના તમામ ક્ષેત્રોના પ્રતિનિધિઓને આમંત્રિત કરે છે. ઓટોમોટિવ ઉદ્યોગ, જેમ કે નવા ઉર્જા વાહનો માટે વલણો અને ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા વિકાસના માર્ગો.

ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગ ક્ષેત્રના પ્રતિનિધિ તરીકે, Huawei ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગ કંપનીના EI સર્વિસ પ્રોડક્ટ ડિપાર્ટમેન્ટના ડિરેક્ટર યુ પેંગને સ્માર્ટ કાર ફોરમમાં મુખ્ય વક્તવ્ય આપવા આમંત્રણ આપવામાં આવ્યું હતું.તેમણે કહ્યું કે ઓટોનોમસ ડ્રાઇવિંગના ક્ષેત્રમાં વ્યવસાયિક આવશ્યકતાઓના વિકાસમાં ઘણા વ્યવસાયિક પીડા બિંદુઓ છે અને સ્વાયત્ત ડ્રાઇવિંગ ડેટાનો બંધ લૂપ બનાવવો એ ઉચ્ચ-સ્તરની સ્વાયત્ત ડ્રાઇવિંગ પ્રાપ્ત કરવાનો એકમાત્ર રસ્તો છે.HUAWEI Cloud "પ્રશિક્ષણ પ્રવેગક, ડેટા પ્રવેગક અને કમ્પ્યુટિંગ પાવર પ્રવેગક" નું ત્રણ-સ્તરનું પ્રવેગક સોલ્યુશન પ્રદાન કરે છે જેથી કાર્યક્ષમ તાલીમ અને મોડલના અનુમાનને સક્ષમ કરી શકાય અને સ્વાયત્ત ડ્રાઇવિંગ ડેટાના ઝડપી ક્લોઝ-લૂપ પરિભ્રમણનો અનુભવ થાય.

યુ પેંગે જણાવ્યું હતું કે બુદ્ધિશાળી ડ્રાઇવિંગ માઇલેજના સતત સંચય સાથે, મોટા પાયે ડ્રાઇવિંગ ડેટાના ઉત્પાદનનો અર્થ એ છે કે બુદ્ધિશાળી ડ્રાઇવિંગનું સ્તર ઊંચું વિકસિત થશે.પરંતુ તે જ સમયે, સ્વાયત્ત ડ્રાઇવિંગ કંપનીઓ દ્વારા સામનો કરવામાં આવતા પડકારો વધુને વધુ સ્પષ્ટ થઈ રહ્યા છે.તેમાંથી, વિશાળ ડેટાનું સંચાલન કેવી રીતે કરવું, ટૂલ ચેઇન પૂર્ણ છે કે કેમ, કમ્પ્યુટિંગ સંસાધનોની અછત અને કમ્પ્યુટિંગ શક્તિ સાથે સંઘર્ષની સમસ્યાઓ કેવી રીતે હલ કરવી અને અંત-થી-અંત સુરક્ષા અનુપાલન કેવી રીતે પ્રાપ્ત કરવું તે પીડાના મુદ્દા બની ગયા છે જેની જરૂર છે. સ્વાયત્ત ડ્રાઇવિંગની વિકાસ પ્રક્રિયામાં સામનો કરવો પડશે.પ્રશ્ન

યુ પેંગે ઉલ્લેખ કર્યો છે કે હાલમાં સ્વાયત્ત ડ્રાઇવિંગના અમલીકરણને અસર કરતા મુખ્ય પરિબળોમાં, વિવિધ અસામાન્ય પરંતુ ઉભરતા સંજોગોમાં "લાંબી પૂંછડીની સમસ્યાઓ" છે.તેથી, નવા દૃશ્ય ડેટાની મોટા પાયે અને કાર્યક્ષમ પ્રક્રિયા અને અલ્ગોરિધમ મોડલ્સનું ઝડપી ઑપ્ટિમાઇઝેશન ઑટોમેટિક બની ગયું છે જે ડ્રાઇવિંગ ટેક્નોલોજીના પુનરાવર્તનની ચાવી છે.HUAWEI CLOUD ઓટોનોમસ ડ્રાઇવિંગ ઉદ્યોગમાં પેઇન પોઈન્ટ્સ માટે "તાલીમ પ્રવેગક, ડેટા પ્રવેગક અને કમ્પ્યુટિંગ પાવર પ્રવેગક" નું ત્રણ-સ્તરનું પ્રવેગક પ્રદાન કરે છે, જે લાંબી-પૂંછડીની સમસ્યાનો અસરકારક ઉકેલ છે.

1. "મોડલઆર્ટ્સ પ્લેટફોર્મ" કે જે તાલીમ પ્રવેગક પ્રદાન કરે છે તે ઉદ્યોગની સૌથી વધુ ખર્ચ-અસરકારક AI કમ્પ્યુટિંગ શક્તિ પ્રદાન કરી શકે છે.HUAWEI CLOUD ModelArtsનું ડેટા લોડિંગ પ્રવેગક ડેટાટર્બો તાલીમ દરમિયાન વાંચનનો અમલ કરી શકે છે, કમ્પ્યુટિંગ અને સ્ટોરેજ વચ્ચેની બેન્ડવિડ્થ અવરોધોને ટાળી શકે છે;તાલીમ અને અનુમાન ઓપ્ટિમાઇઝેશનના સંદર્ભમાં, મોડલ તાલીમ પ્રવેગક TrainTurbo આપમેળે કમ્પાઇલેશન ઓપ્ટિમાઇઝેશન ટેકનોલોજી પર આધારિત તુચ્છ ઓપરેટર ગણતરીઓને સંકલિત કરે છે, જે હાંસલ કરી શકે છે કોડની એક લાઇન મોડલ ગણતરીઓને શ્રેષ્ઠ બનાવે છે.સમાન કમ્પ્યુટિંગ શક્તિ સાથે, કાર્યક્ષમ તાલીમ અને તર્કને મોડલઆર્ટ્સ પ્લેટફોર્મ દ્વારા પ્રાપ્ત કરી શકાય છે.

2. ડેટા જનરેશન માટે મોટી મોડલ ટેકનોલોજી તેમજ NeRF ટેકનોલોજી પ્રદાન કરે છે.સ્વાયત્ત ડ્રાઇવિંગના વિકાસમાં ડેટા લેબલિંગ પ્રમાણમાં ખર્ચાળ કડી છે.ડેટા એનોટેશનની ચોકસાઈ અને કાર્યક્ષમતા એલ્ગોરિધમની કાર્યક્ષમતાને સીધી અસર કરે છે.Huawei Cloud દ્વારા વિકસિત મોટા પાયે લેબલિંગ મોડલ મોટા પાયે સામાન્ય ડેટાના આધારે પૂર્વ-પ્રશિક્ષિત છે.સિમેન્ટીક સેગ્મેન્ટેશન અને ઑબ્જેક્ટ ટ્રેકિંગ ટેક્નોલોજીઓ દ્વારા, તે લાંબા ગાળાના સતત ફ્રેમ્સનું સ્વચાલિત લેબલિંગ ઝડપથી પૂર્ણ કરી શકે છે અને અનુગામી સ્વચાલિત ડ્રાઇવિંગ અલ્ગોરિધમ તાલીમને સમર્થન આપે છે.સિમ્યુલેશન લિંક એ સ્વાયત્ત ડ્રાઇવિંગની ઊંચી કિંમત સાથેની લિંક પણ છે.Huawei Cloud NeRF ટેકનોલોજી સિમ્યુલેશન ડેટા જનરેશનની કાર્યક્ષમતામાં મોટા પ્રમાણમાં સુધારો કરે છે અને સિમ્યુલેશન ખર્ચ ઘટાડે છે.આ ટેક્નોલોજી આંતરરાષ્ટ્રીય અધિકૃત યાદીમાં પ્રથમ ક્રમે છે, અને ઇમેજ PSNR અને રેન્ડરિંગ સ્પીડમાં તેના સ્પષ્ટ ફાયદા છે.

3.HUAWEI Cloud Ascend ક્લાઉડ સેવા જે કમ્પ્યુટિંગ પાવર એક્સિલરેશન પ્રદાન કરે છે.Ascend ક્લાઉડ સેવા સ્વાયત્ત ડ્રાઇવિંગ ઉદ્યોગ માટે સલામત, સ્થિર અને ખર્ચ-અસરકારક કમ્પ્યુટિંગ સપોર્ટ પ્રદાન કરી શકે છે.Ascend Cloud મુખ્ય પ્રવાહના AI ફ્રેમવર્કને સપોર્ટ કરે છે, અને સ્વાયત્ત ડ્રાઇવિંગના લાક્ષણિક મોડલ્સ માટે લક્ષિત ઑપ્ટિમાઇઝેશન કર્યું છે.અનુકૂળ કન્વર્ઝન ટૂલકીટ ગ્રાહકોને ઝડપથી સ્થળાંતર પૂર્ણ કરવા માટે સુવિધા આપે છે.

વધુમાં, HUAWEI CLOUD “1+3+M+N” વૈશ્વિક ઓટોમોટિવ ઉદ્યોગ ક્લાઉડ ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર લેઆઉટ પર આધાર રાખે છે, એટલે કે વૈશ્વિક ઓટોમોટિવ સ્ટોરેજ અને કમ્પ્યુટિંગ નેટવર્ક, સમર્પિત ઓટોમોટિવ વિસ્તાર બનાવવા માટે 3 સુપર-લાર્જ ડેટા સેન્ટર્સ, M વિતરણ IoV નોડ્સ, NA કાર-વિશિષ્ટ ડેટા એક્સેસ પોઈન્ટ, એન્ટરપ્રાઈઝને ડેટા ટ્રાન્સમિશન, સ્ટોરેજ, કમ્પ્યુટિંગ, વ્યાવસાયિક અનુપાલન ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર બનાવવામાં મદદ કરે છે અને કાર બિઝનેસને વૈશ્વિક સ્તરે જવા માટે મદદ કરે છે.

HUAWEI CLOUD "બધું જ એક સેવા છે" ની વિભાવનાને પ્રેક્ટિસ કરવાનું ચાલુ રાખશે, તકનીકી નવીનીકરણને વળગી રહેશે, સ્વાયત્ત ડ્રાઇવિંગ ઉદ્યોગ માટે વધુ સંપૂર્ણ ઉકેલો પ્રદાન કરશે, અને ગ્રાહકોને ક્લાઉડ સશક્તિકરણ પ્રદાન કરવા ભાગીદારો સાથે કામ કરશે, અને નવીનતામાં યોગદાન આપવાનું ચાલુ રાખશે અને વૈશ્વિક સ્વાયત્ત ડ્રાઇવિંગનો વિકાસ.